基于多模態(tài)特征融合的時(shí)間序列異常檢測(cè)

摘要： 多元時(shí)間序列的有效異常檢測(cè)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析挖掘具有重要意義。然而，已有的檢測(cè)方法大多基于單模態(tài)，不能有效利用時(shí)間序列在多模態(tài)空間中的分布信息，對(duì)于多模態(tài)特征缺乏自適應(yīng)融合方式且難以提取其時(shí)空依賴(lài)關(guān)系。為此，提出了一種多模態(tài)特征融合的時(shí)間序列異常檢測(cè)方法，建立了一個(gè)多模態(tài)特征自適應(yīng)融合模塊，通過(guò)一維卷積網(wǎng)絡(luò)和軟選擇方式對(duì)多元時(shí)間序列的多模態(tài)特征進(jìn)行自適應(yīng)融合。對(duì)于融合后的多模態(tài)特征...