基于深度學習的異質信息網絡表示學習方法綜述

摘要： 萬物依存而在，現實世界中的實體之間存在著各種不同的關聯關系，如人與人之間的關系可以構成社交網絡，學者通過共同發(fā)表論文、引用文獻構成引文網絡。同質網絡將節(jié)點和邊抽象為單一類型，但是這會造成大量的信息丟失。為了更大程度地保證信息的完整性和豐富性，有研究者提出了異質信息網絡的概念，即包含多種類型節(jié)點和邊的網絡模式。將異質信息網絡中的拓撲結構和語義信息嵌入到低維向量空間中，下游任務能夠...