基于Louvain算法的復雜網(wǎng)絡鏈路預測仿真

摘要： 針對復雜網(wǎng)絡拓撲結構相似的鏈路預測結果精度較差、適應度不高的問題，提出基于Louvain算法的復雜網(wǎng)絡鏈路預測方法。計算所有編碼復雜網(wǎng)絡中社團內部連邊總值，運用Louvain算法劃分復雜網(wǎng)絡社團結構，采用標準化互信息衡量劃分結果差異，明確復雜網(wǎng)絡結構與特征；計算復雜網(wǎng)絡拓撲結構的鏈路權重，將相似性指標作為共同鄰居信息，考慮復雜網(wǎng)絡邊的聚類與擴散特征，利用鏈接拓撲權重實現(xiàn)權重加權...