圖對比學習綜述

摘要： 對比學習作為一種自監(jiān)督式的深度學習范式，在計算機視覺、自然語言處理等領域取得了矚目的成績。受這些成功的對比學習模型的啟發(fā)，近年來大量研究者嘗試將其拓展到圖數(shù)據(jù)上，這為推動圖對比學習的發(fā)展提供了堅實的基礎。該領域現(xiàn)有的綜述主要關注于傳統(tǒng)的圖自監(jiān)督學習任務，而缺少對圖對比學習方法的梳理和歸納。為了更好地幫助相關領域的研究者，該文梳理了近些年來的圖對比學習模型，通過將現(xiàn)有工作歸納到一...