Multi-shapelet:一種基于shapelet的多變量時(shí)間序列分類方法

摘要： shapelet是時(shí)間序列中最具有辨識(shí)性的子序列，其一經(jīng)提出就被來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的研究人員廣泛研究，并在此過(guò)程中提出了許多有效的shapelet發(fā)現(xiàn)技術(shù)用于進(jìn)行時(shí)間序列分類。然而，多變量時(shí)間序列的候選shapelet可能長(zhǎng)度不同且變量來(lái)源不同，故很難直接對(duì)其進(jìn)行比較，這對(duì)基于shapelet多變量時(shí)間序列分類方法提出了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，提出了一種基于無(wú)監(jiān)督表示學(xué)習(xí)和sh...