用于線性噪聲時變凸二次規(guī)劃的歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對線性噪聲可能會對現(xiàn)有的歸零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ZNN）模型求解時變二次規(guī)劃（TVQP）問題產(chǎn)生負(fù)面影響，從而導(dǎo)致模型收斂緩慢、準(zhǔn)確率降低的問題，提出了一種雙重積分增強ZNN(DIEZNN)模型。為了解決線性噪聲的干擾，在ZNN原有公式基礎(chǔ)上引入雙重積分，設(shè)計了一個激活函數(shù)去除線性噪聲的影響。理論分析證實了DIEZNN模型具有收斂性和良好的噪聲抑制能力。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的梯度神經(jīng)網(wǎng)...