重要特征選擇和局部網(wǎng)絡拓撲嵌入的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

摘要： 尋找網(wǎng)絡中連接緊密的、穩(wěn)定的社區(qū)，對網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的挖掘和分析具有重要的意義和價值.節(jié)點屬性和網(wǎng)絡拓撲對社區(qū)發(fā)現(xiàn)都有重要的影響，由于真實網(wǎng)絡中的節(jié)點屬性維度大，找尋重要屬性困難，而且和深層次的結構信息又不易進行高效整合以進行社區(qū)劃分.為了有效地提取節(jié)點的重要屬性信息，并和局部鏈接拓撲信息深入融合，根據(jù)矩陣分解，提出了基于特征選擇和屬性網(wǎng)絡嵌入的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法.首先采用節(jié)點的聯(lián)合相似度...