融合引用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和時(shí)間特性的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)算法

摘要： 近年來(lái)學(xué)術(shù)論文數(shù)量成倍增長(zhǎng)，快速準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論文的學(xué)術(shù)價(jià)值和影響力成為一大難題.目前通用的論文學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)方法單純的使用引用數(shù)量，忽略了引文網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和時(shí)間信息.傳統(tǒng)的PageRank算法在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)時(shí)考慮到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，解決了引文網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的問(wèn)題.然而時(shí)間信息往往會(huì)造成時(shí)間累積效應(yīng)，導(dǎo)致在評(píng)價(jià)中舊論文有明顯優(yōu)勢(shì).因此，本文在PageRank算法的基礎(chǔ)上提出了一種融合引用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和...