協(xié)同Sentinel合成孔徑雷達(dá)和光學(xué)影像多特征的不透水面隨機(jī)森林提取方法

摘要： 不透水面的精確提取對(duì)區(qū)域人口密度估計(jì)、環(huán)境評(píng)估、災(zāi)害預(yù)測(cè)、水文模型構(gòu)建、城市熱島效應(yīng)研究以及氣候變化分析等具有重要意義。傳統(tǒng)大尺度不透水面提取方法主要受限于遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量和提取特征的選擇，提取的不透水面空間分辨率較低，難以滿足現(xiàn)階段不透水面的精細(xì)化需求。以Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI為遙感數(shù)據(jù)源，從光譜、紋理、時(shí)序等3個(gè)維度選取不透水面的多個(gè)提取特征...