基于LightGBM和多光譜—SAR多特征綜合的中亞干旱區(qū)城市不透水面提取

摘要： 不透水面是評(píng)價(jià)城市化水平和城市生態(tài)環(huán)境的重要指標(biāo)，是近年來(lái)城市遙感研究中的熱點(diǎn)方向之一。與濕潤(rùn)、半濕潤(rùn)區(qū)相比，干旱區(qū)城市植被覆蓋度較低，不透水面與裸土、荒漠之間相似的光譜特征導(dǎo)致傳統(tǒng)基于光學(xué)影像的亞像元分解法與光譜指數(shù)法在干旱區(qū)不透水面提取的適用性降低。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種多光譜與合成孔徑雷達(dá)（SAR）影像多特征綜合的方法以增大不透水面與其他地物覆蓋類型之間的特征差異，從而提取...