基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遷移學(xué)習(xí)的玉米籽粒圖像分類識別

摘要： 種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本，最主要的生產(chǎn)資料。為實現(xiàn)玉米種子的快速鑒定識別與保護(hù)，本文提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolution Neural Network, CNN)與遷移學(xué)習(xí)相結(jié)合的玉米種子籽粒圖像分類識別方法，可將預(yù)訓(xùn)練的CNN模型參數(shù)遷移到玉米籽粒圖像分類識別任務(wù)中。實驗采集了6種玉米種子籽粒圖像雙面圖像共1 976張，包括16DX531,京粘1號，科諾58,鐵研，小金黃...