考慮隨機效應(yīng)的多源信息融合剩余壽命預(yù)測

摘要： 為了合理利用同類設(shè)備的先驗信息，提高參數(shù)估計和剩余使用壽命（RUL）預(yù)測精度，提出一種基于多源信息融合并考慮隨機效應(yīng)的RUL預(yù)測方法。利用考慮隨機效應(yīng)的線性Wiener過程對設(shè)備的退化過程進行建模；利用期望最大化（EM）算法，融合先驗退化信息和先驗失效壽命數(shù)據(jù)信息，計算模型中的未知參數(shù)；根據(jù)Wiener過程參數(shù)估計的性質(zhì)，提出一種基于多源信息融合并考慮隨機效應(yīng)的非線性Wiene...