基于VMD-MA的GNSS-MR雪深反演方法

摘要： 針對利用全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)多徑反射(GNSS-MR)技術(shù)反演雪深過程中信噪比(SNR)序列趨勢項分離不佳和反演結(jié)果波動較大的問題，提出一種基于變分模態(tài)分解(VMD)和移動平均(MA)的雪深反演方法。VMD算法通過自適應(yīng)高通濾波有效分離SNR序列的趨勢項，MA算法對初始反演結(jié)果進行平滑處理從而減少隨機波動。選用瑞典KIRU站2021年前5個月GLONASS不同頻段的SNR觀測值開展...