成分數(shù)據(jù)典型相關(guān)分析的增量算法

摘要： 成分數(shù)據(jù)典型相關(guān)分析（CCAI）是一種研究多個成分數(shù)據(jù)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的方法，在經(jīng)濟、管理、地質(zhì)、化學等多個領(lǐng)域應用廣泛。在海量數(shù)據(jù)背景下，研究如何針對成分數(shù)據(jù)流展開典型相關(guān)建模分析，具有重要的理論意義和實用價值。為此，提出了成分數(shù)據(jù)典型相關(guān)分析的增量方法，通過對增量成分數(shù)據(jù)的協(xié)方差分解，實現(xiàn)對成分數(shù)據(jù)流典型相關(guān)性的精確計算。同時，給出序貫式和并行式2種分塊增量算法，可處理...