采用樣本自動(dòng)選擇的建筑物遙感場(chǎng)景分類方法

摘要： 目前遙感圖像建筑物場(chǎng)景分類方法多采用人工標(biāo)注樣本，標(biāo)注過程需要大量時(shí)間。針對(duì)該問題，提出了一種采用樣本自動(dòng)選擇的高分遙感建筑物場(chǎng)景分類方法。首先，建立光譜特征、幾何特征和深度特征的多維高分遙感圖像影像對(duì)象特征空間；其次，采用決策樹初步提取建筑物，構(gòu)建建筑物場(chǎng)景密度直方圖；然后，采用自然間斷法對(duì)建筑物密度分級(jí)，并采用比例法分別在每類場(chǎng)景中提取部分場(chǎng)景圖像作為訓(xùn)練樣本；最后，采用R...