面向生物視覺(jué)的神經(jīng)編碼模型研究：進(jìn)展與挑戰(zhàn)

摘要： 視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)神經(jīng)元將豐富且密集的動(dòng)態(tài)視覺(jué)刺激編碼成時(shí)變的神經(jīng)響應(yīng)。探尋視覺(jué)刺激與神經(jīng)響應(yīng)之間函數(shù)關(guān)系是理解神經(jīng)編碼機(jī)理的一種常見(jiàn)手段。該文首先介紹了視覺(jué)系統(tǒng)的神經(jīng)編碼模型，歸納為兩類：生物物理編碼模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼模型。然后介紹了各種模型的參數(shù)估計(jì)方法。通過(guò)對(duì)比各種模型的特性，總結(jié)了各自的優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景及所存在問(wèn)題。最后，對(duì)視覺(jué)編碼研究的現(xiàn)狀以及未來(lái)面對(duì)的挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。