多尺度融合注意力機(jī)制改進(jìn)U-Net實(shí)現(xiàn)肺部感染區(qū)域分割
國(guó)外電子測(cè)量技術(shù)
頁(yè)數(shù): 7 2023-10-15
摘要: 在計(jì)算機(jī)輔助診斷中,醫(yī)學(xué)圖像分割起著至關(guān)重要的作用。深度學(xué)習(xí)(deep learning, DL)算法已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于醫(yī)學(xué)圖像分割,由于醫(yī)學(xué)圖像的可變性很大,精準(zhǔn)分割成為一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。針對(duì)傳統(tǒng)U-Net對(duì)形狀多變、區(qū)域分散的肺部感染圖像影響分割效果等問(wèn)題,提出來(lái)一種基于改進(jìn)U-Net的新型圖像分割網(wǎng)絡(luò)。首先,在編碼器的深層利用多層不同的卷積核設(shè)計(jì)多尺度融合空洞卷積塊,增...