基于LL-GG-LG Net的CT和PET醫(yī)學(xué)圖像融合

摘要： 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合在醫(yī)學(xué)臨床應(yīng)用中起著至關(guān)重要的作用，為了解決現(xiàn)有方法大多數(shù)側(cè)重于局部特征的提取，對全局依賴關(guān)系的探索不足，忽略了全局和局部信息交互，導(dǎo)致難以有效解決周圍組織與病灶區(qū)域之間的模式復(fù)雜性和強度相似性問題。該文提出面向PET和CT醫(yī)學(xué)圖像融合的LL-GG-LG Net模型。首先，提出了局部-局部融合模塊（Local-Local Fusion Module,LL Mo...