面向高光譜醫(yī)學(xué)圖像分類的空-譜自注意力Transformer

摘要： 高光譜成像技術(shù)的飛速發(fā)展給非侵入式醫(yī)學(xué)成像帶來新的契機(jī)，但高光譜醫(yī)學(xué)圖像具有高維度、高冗余以及“圖譜合一”的特點，亟需針對上述特點設(shè)計智能診斷算法。近年來，Transformer已經(jīng)在高光譜醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，不同儀器設(shè)備、不同采集操作所獲得的高光譜醫(yī)學(xué)圖像差異較大，這給現(xiàn)有Transformer診斷模型的實際應(yīng)用帶來了巨大挑戰(zhàn)。針對上述問題，本文提出了一種空-...