可信的端到端深度學(xué)生知識(shí)畫像建模方法

摘要： 學(xué)生知識(shí)畫像是對(duì)學(xué)生在不同知識(shí)概念掌握程度的全面精準(zhǔn)的表示.通常，智能教育系統(tǒng)中使用知識(shí)追蹤方法，基于顯式的學(xué)生交互數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)生在某些知識(shí)概念的隱式掌握程度進(jìn)行建模.然而知識(shí)追蹤方法的預(yù)測(cè)結(jié)果與學(xué)生知識(shí)畫像存在著時(shí)序、預(yù)測(cè)粒度不一致的情況，導(dǎo)致其產(chǎn)生的學(xué)生知識(shí)畫像不可信.對(duì)此，首先基于端到端的學(xué)生知識(shí)掌握度預(yù)測(cè)目標(biāo)定義并形式化學(xué)生知識(shí)畫像預(yù)測(cè)任務(wù)，然后提出了一種深度知識(shí)畫像（d... （共12頁(yè)）