小樣本下基于決策樹-SNN的惡意流量檢測方法
計算機工程與應用
頁數(shù)： 9 2022-09-09
摘要： 針對目前小樣本下的惡意流量檢測方法存在準確度低、特征提取不足和模型過擬合問題，提出了一種小樣本下基于改進決策樹-孿生神經(jīng)網(wǎng)絡的惡意流量檢測算法。為了降低小樣本下多分類任務的難度，利用類間中心距離構建二叉決策樹將多分類問題轉換為二分類問題。將孿生神經(jīng)網(wǎng)絡的對比分支設計為三支一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡并行的結構來解決小樣本下特征提取不足問題。引入了通過池化策略和一維卷積操作優(yōu)化的SE(squ... （共9頁）
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