基于時空注意力機制的多元時間序列異常檢測

摘要： 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于各種基礎(chǔ)設(shè)施，系統(tǒng)中涉及許多相互連接的傳感器，這些傳感器產(chǎn)生大量的多元時間序列數(shù)據(jù)。由于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)容易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊，多元時間序列異常檢測方法被用于及時監(jiān)測系統(tǒng)中發(fā)生的異常，這對于保障系統(tǒng)安全至關(guān)重要。然而，由于高維傳感器數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜，現(xiàn)有的大多數(shù)異常檢測方法難以明確學(xué)習(xí)多元時間序列的相關(guān)性，導(dǎo)致異常檢測的準(zhǔn)確率較低。因此，提出一種基于時空注意力機制的多元時...