基于TCN-BiLSTM的入侵檢測算法研究

摘要： 網(wǎng)絡安全直接關系到國家安全，如何準確高效地檢測到電網(wǎng)中的網(wǎng)絡威脅至關重要。針對傳統(tǒng)CNN感受野較小以及未考慮數(shù)據(jù)時序特征的問題，結(jié)合網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)的空間特征和時間特征，提出了一種基于時間卷積網(wǎng)絡（TCN）和雙向長短期記憶網(wǎng)絡（BiLSTM）的注意力入侵檢測算法。首先將網(wǎng)絡流量特征進行特征編碼，再使用森林優(yōu)化特征篩選算法，減少數(shù)據(jù)的冗余性；然后進行重采樣，解決數(shù)據(jù)不平衡問題；最后將... （共8頁）