使用RAP生成可傳輸?shù)膶咕W(wǎng)絡(luò)流量

摘要： 越來越多的深度學(xué)習(xí)方法被用于解決網(wǎng)絡(luò)流量分類任務(wù)，但同時也帶來了對抗網(wǎng)絡(luò)流量(ANT)的威脅。對抗網(wǎng)絡(luò)流量會使基于深度學(xué)習(xí)方法的網(wǎng)絡(luò)流量分類器預(yù)測錯誤，進(jìn)而導(dǎo)致安全防護(hù)系統(tǒng)做出錯誤的決策。視覺領(lǐng)域的對抗攻擊算法雖然也可以運用于網(wǎng)絡(luò)流量上產(chǎn)生對抗網(wǎng)絡(luò)流量，但是這些算法產(chǎn)生的對抗擾亂會改變網(wǎng)絡(luò)流量的頭部信息，使得網(wǎng)絡(luò)流量丟失了自己的特有屬性和信息。文中分析了對抗樣本在網(wǎng)絡(luò)流量任務(wù)和... （共9頁）