基于結(jié)構(gòu)方程似然框架的缺失值因果學(xué)習(xí)算法
計(jì)算機(jī)工程
頁(yè)數(shù): 8 2023-03-24
摘要: 探索事物之間的因果關(guān)系是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心問(wèn)題。在實(shí)際場(chǎng)景中,缺失值的存在給基于約束的方法和基于結(jié)構(gòu)方程模型的方法帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)?,F(xiàn)有的缺失值因果學(xué)習(xí)方法雖然可以處理隨機(jī)缺失數(shù)據(jù)上的因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)問(wèn)題,但是對(duì)于非隨機(jī)缺失數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)因果結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的因果對(duì)和馬爾可夫等價(jià)類(lèi)結(jié)構(gòu)以及校正因缺失導(dǎo)致錯(cuò)誤因果方向等仍未得到解決。為此,基于結(jié)構(gòu)方程似然框架提出新的缺失值因果學(xué)習(xí)算法MV-SELF。利...