基于BiLSTM-attention模型的NDVI預(yù)測研究

摘要： 為給予牧民科學(xué)化養(yǎng)殖方案并對荒漠草原的宏觀管理提供依據(jù)，針對現(xiàn)有預(yù)測模型常忽略其它氣象因子的影響，無法實現(xiàn)對NDVI具體數(shù)據(jù)預(yù)測，以及模型的準(zhǔn)確性差、適用性弱等局限性的問題，提出基于注意力機制的雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM-attention)的NDVI預(yù)測模型。結(jié)果表明，加入蒸發(fā)量、日照等影響因子可使模型的均方根誤差降低20%左右，提升模型精度；提出的BiLSTM-a...