基于Prim-DMGA算法的閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化研究

摘要： 針對不確定環(huán)境下的閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題，在需求不確定及設(shè)施中斷風險的條件下，基于魯棒對等優(yōu)化方法建立了一種以閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)總成本最小為目標的魯棒優(yōu)化模型，以解決供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的不確定性問題，并提出了Prim-DMGA。首先基于Prim算法得到高質(zhì)量的初始種群，其次讓路徑規(guī)劃方案和設(shè)施選址方案在兩層自適應(yīng)GA的不斷反饋中達到最優(yōu)。實驗結(jié)果表明，Prim-DMGA得到的目標函數(shù)值優(yōu)...