基于自適應(yīng)差異化圖卷積的社交網(wǎng)絡(luò)新增惡意用戶檢測
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究
頁數(shù): 6 2023-04-10
摘要: 社交網(wǎng)絡(luò)新增惡意用戶檢測作為一項(xiàng)分類任務(wù),一直面臨著數(shù)據(jù)樣本不足、惡意用戶標(biāo)注稀少的問題。在數(shù)據(jù)有限的情況下,為了能夠精確地檢測出惡意用戶,提出一種基于自適應(yīng)差異化圖卷積網(wǎng)絡(luò)的檢測方法。該方法通過提取社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶特征和社交關(guān)系構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)圖。構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)圖后,計(jì)算節(jié)點(diǎn)與鄰居的相似度,并對鄰居進(jìn)行優(yōu)先級排序,利用優(yōu)先級順序采樣關(guān)鍵鄰居。關(guān)鍵鄰居的特征通過自適應(yīng)權(quán)重的加權(quán)平均方...