基于模糊聚類與多項式回歸的異常識別與魯棒建模方法

摘要： 隨著傳感器和監(jiān)測技術(shù)的快速發(fā)展，大量工程裝備運行數(shù)據(jù)被記錄和保存下來，為提升裝備設(shè)計、分析和運行水平提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)內(nèi)部存在的異常值會對數(shù)據(jù)建模與分析產(chǎn)生嚴重干擾。為此，文中提出一種基于模糊聚類與多項式回歸的異常值識別與魯棒建模方法，通過多項式回歸來刻畫數(shù)據(jù)屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，采用模糊聚類計算數(shù)據(jù)的隸屬度信息判斷數(shù)據(jù)是否為異常值，并基于非異常值數(shù)據(jù)建立預測模型，最終實現(xiàn)...