一種類平衡和CNN結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有的海量非平衡數(shù)據(jù)集中少數(shù)類別樣本入侵檢測率低的問題，提出一種類平衡算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法。該方法使用ROS(Random Over Sampler)對(duì)少數(shù)類樣本進(jìn)行過采樣，利用高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)對(duì)多數(shù)類樣本進(jìn)行聚類欠采樣，進(jìn)而在平衡的數(shù)據(jù)集上通過CNN來學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中的高維特征，利用Softmax回... （共7頁）