結(jié)合對(duì)比學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)防御方法

摘要： 盡管圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖表示學(xué)習(xí)領(lǐng)域中已取得了較好性能，然而研究表明圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易受圖結(jié)構(gòu)對(duì)抗攻擊，即通過對(duì)圖結(jié)構(gòu)添加精心設(shè)計(jì)的擾動(dòng)會(huì)使圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能急劇下降。目前，主流的圖結(jié)構(gòu)去噪方法雖能有效防御圖結(jié)構(gòu)對(duì)抗攻擊，但由于輸入圖遭受對(duì)抗攻擊程度的不確定性，該類方法在輸入圖未受攻擊或攻擊強(qiáng)度較小時(shí)易產(chǎn)生較多誤識(shí)別，反而損害圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)此，提出一種結(jié)合對(duì)比學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)防御方法...