基于遷移子空間學(xué)習(xí)的偏最小二乘回歸軟測(cè)量方法
控制與決策
頁(yè)數(shù): 9 2022-06-30
摘要: 針對(duì)流程工業(yè)中工況改變易導(dǎo)致當(dāng)前樣本與歷史樣本分布失配,傳統(tǒng)軟測(cè)量模型失準(zhǔn)的問(wèn)題,考慮工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)序性、動(dòng)態(tài)性以及存在過(guò)程漂移等特性對(duì)建模的影響,提出一種基于遷移子空間學(xué)習(xí)的偏最小二乘回歸軟測(cè)量方法.首先,回歸框架采用非線性迭代偏最小二乘方法,對(duì)其求解映射向量的目標(biāo)函數(shù)施加基于子空間重構(gòu)的域適應(yīng)正則項(xiàng),映射過(guò)程中保證當(dāng)前工況中每個(gè)樣本能夠被歷史工況樣本線性重構(gòu).在此基礎(chǔ)上對(duì)重構(gòu)矩...