基于稀疏分解和預(yù)濾波處理的機(jī)載SAR圖像超分辨率重建

摘要： 提升圖像分辨率一直是合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)成像處理的一個(gè)重要方向。該文對低分辨率SAR圖像受相干斑噪聲影響導(dǎo)致超分辨率重建性能下降的問題進(jìn)行了研究，提出了一種基于字典稀疏表示和預(yù)濾波的超分辨率重建流程。對低分辨率雷達(dá)圖像的稀疏表示可以實(shí)現(xiàn)圖像不同結(jié)構(gòu)成分信息的分解，然后采用復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊核的校正以及預(yù)濾波，從而提升圖像質(zhì)...