基于水平可視圖多元聯(lián)合模體熵的多維EEG情感腦電信號(hào)識(shí)別

摘要： 目前,許多基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法被應(yīng)用于腦電(electroencephalogram, EEG)信號(hào)情感識(shí)別.然而,現(xiàn)有研究大多采用提取單維腦電信號(hào)特征的方法.隨著多傳感技術(shù)的更新,更具全面性和系統(tǒng)性的多維信號(hào)特征提取需求出現(xiàn).本文嘗試將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究應(yīng)用到多維情感腦電識(shí)別中,提出一種基于水平可視圖多元聯(lián)合模體熵的情感識(shí)別算法,該方法可以有效避免人工選取特征對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影...