基于博弈論的多服務(wù)器多用戶視頻分析任務(wù)卸載算法

摘要： 在過去的近10年中,人工智能相關(guān)的服務(wù)和應(yīng)用大規(guī)模出現(xiàn),它們要求高算力、高帶寬和低時延.邊緣計算目前被認(rèn)為是這些應(yīng)用最適合的計算模式,尤其是視頻分析相關(guān)應(yīng)用.研究多服務(wù)器多用戶異構(gòu)視頻分析任務(wù)卸載問題,其中用戶選擇合適的邊緣服務(wù)器,并將他們的原始視頻數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器進(jìn)行視頻分析.為了有效處理眾多用戶對有限網(wǎng)絡(luò)資源的競爭和共享,并且能夠獲得穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)資源分配局面,即每個用戶不會單... （共17頁）