自注意力超圖池化網(wǎng)絡(luò)
軟件學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 14 2023-10-12
摘要: 近年來(lái),將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推廣到圖數(shù)據(jù)上的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引起了廣泛關(guān)注,主要包括重新定義圖的卷積和池化操作.由于圖數(shù)據(jù)只能表達(dá)二元關(guān)系的局限性,使其在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)欠佳.相比之下,超圖能夠捕獲數(shù)據(jù)的高階相關(guān)性,利用其靈活的超邊易于處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)表示.然而,現(xiàn)有的超圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還不夠成熟,目前尚無(wú)有效的超圖池化操作.因此,提出了帶有自注意機(jī)制的超圖池化網(wǎng)絡(luò),使用超圖結(jié)構(gòu)建模,通過(guò)引...