基于腦電網(wǎng)絡(luò)圖特征的情緒識別研究

摘要： 針對情緒腦電信號提出一種網(wǎng)絡(luò)圖特征學(xué)習(xí)與情緒識別算法。首先，利用情緒腦電數(shù)據(jù)構(gòu)建對應(yīng)的情緒腦電網(wǎng)絡(luò)；其次，在由情緒腦電網(wǎng)絡(luò)尺度定義的高維空間構(gòu)建腦電網(wǎng)絡(luò)樣本間的局部鄰接關(guān)系圖以挖掘樣本集的分布特性，進(jìn)而得到樣本集的圖拉普拉斯矩陣；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用譜圖理論對情緒腦電網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)低維空間映射進(jìn)行求解，在保留原始樣本局部鄰接關(guān)系的前提下實現(xiàn)對情緒腦電網(wǎng)絡(luò)的降維與重新表達(dá)，并將每個...