基于改進(jìn)TOPSIS的動(dòng)態(tài)權(quán)重負(fù)載均衡算法

摘要： 針對(duì)微服務(wù)架構(gòu)下服務(wù)器集群在高并發(fā)場(chǎng)景下負(fù)載失衡等問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)逼近理想及排序法(TOPSIS)的動(dòng)態(tài)權(quán)重負(fù)載均衡算法。根據(jù)各后端服務(wù)器硬件配置差異，引入權(quán)重系數(shù)，權(quán)重越大表明該后端服務(wù)器當(dāng)前處理請(qǐng)求優(yōu)先級(jí)越高；設(shè)計(jì)一種計(jì)算理想貼近度作為動(dòng)態(tài)權(quán)重的TOPSIS模型，結(jié)合熵值賦權(quán)法計(jì)算負(fù)載信息指標(biāo)的權(quán)重對(duì)后端服務(wù)器進(jìn)行綜合權(quán)重賦予；通過(guò)收集運(yùn)行中各后端服務(wù)器的實(shí)時(shí)負(fù)載信息... （共8頁(yè)）