環(huán)境感知的自適應(yīng)深度強化學(xué)習(xí)路由算法

摘要： 針對現(xiàn)有強化學(xué)習(xí)路由算法未能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載變化較好權(quán)衡動作探索和利用的問題，提出一種基于環(huán)境感知的自適應(yīng)深度強化學(xué)習(xí)路由算法。依據(jù)智能體經(jīng)驗回放時的平均誤差，動態(tài)調(diào)整ε-greedy策略以平衡探索和利用，引入啟發(fā)式規(guī)則限制動作探索以積累正向經(jīng)驗，結(jié)合優(yōu)先經(jīng)驗回放機制加速模型收斂，提升智能體收斂前后的網(wǎng)絡(luò)吞吐量和數(shù)據(jù)交付率。仿真結(jié)果表明，部署了該算法的網(wǎng)絡(luò)的吞吐量和數(shù)據(jù)交付率均高于... （共8頁）