融合多維屬性相似度的云制造服務(wù)譜聚類算法

摘要： 為提高云制造服務(wù)的聚類質(zhì)量，提出一種融合多維屬性相似度的云制造服務(wù)譜聚類算法。將云制造服務(wù)的文本型屬性值向量化和數(shù)值型屬性值歸一化，分別構(gòu)建文本型屬性相似度矩陣和數(shù)值型屬性相似度矩陣。設(shè)計(jì)一種屬性相似度融合函數(shù)，實(shí)現(xiàn)多維度云制造服務(wù)屬性相似度的融合，建立云制造服務(wù)相似度矩陣。引入相似矩陣的本征間隙確定聚類個(gè)數(shù)，實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的云制造服務(wù)譜聚類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法較其它聚類方法... （共9頁(yè)）