融合隨鉆核磁共振與機器學習的疏松砂巖儲層孔隙結(jié)構(gòu)評價新方法

摘要： 針對疏松砂巖常規(guī)物性、壓汞實驗難度大，巖心標定測井評價孔隙結(jié)構(gòu)精度低的特點，通過隨鉆核磁共振測井T₂譜、鑄體薄片分析資料，采用特征參數(shù)提取、主成分分析、高斯混合聚類算法，對研究區(qū)儲層孔隙結(jié)構(gòu)進行分類。研究結(jié)果表明：隨鉆核磁共振T₂譜中能夠提取表征孔隙連通性、大小及分布的13個特征參數(shù)，經(jīng)主成分分析、高斯混合聚類算法處理解釋后，研究區(qū)儲層孔隙結(jié)構(gòu)分為Ⅰ—Ⅴ共五類，T₂譜逐漸...