基于EMD-LSTM耦合模型的趵突泉巖溶地下水水位預(yù)測(cè)應(yīng)用

摘要： 由于巖溶地下水具有強(qiáng)烈的非線性及非平穩(wěn)波動(dòng)特征，水位預(yù)測(cè)結(jié)果容易產(chǎn)生較大誤差。針對(duì)巖溶地下水水位預(yù)測(cè)精度較差的問(wèn)題，提出一種EMD-LSTM耦合模型，首先采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)將趵突泉巖溶地下水水位分解為5個(gè)分量(4個(gè)本征模函數(shù)項(xiàng)和1個(gè)殘余項(xiàng)),以此消除水位數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)波動(dòng)性；同時(shí)構(gòu)建長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并將與地下水水位動(dòng)態(tài)變化密切相關(guān)的降水量(表征含水層補(bǔ)...