人工魚群特征選擇的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)

摘要： 入侵檢測領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)的冗余和無關(guān)特征不僅減緩了分類的過程，而且會妨礙分類器做出準確的決策，導(dǎo)致入侵檢測系統(tǒng)性能下降。針對入侵檢測高維數(shù)據(jù)集帶來的系統(tǒng)準確率較低的問題，提出人工魚群特征選擇的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)。首先對原始數(shù)據(jù)集預(yù)處理，對數(shù)據(jù)進行清洗并標準化；然后結(jié)合自適應(yīng)參數(shù)變化和多目標優(yōu)化算法，提出一種改進的多目標人工魚群算法，通過動態(tài)優(yōu)化搜索空間，提升搜索能力，選擇最優(yōu)的特征子... （共7頁）