基于并行CNN和Transformer的腦電降噪網(wǎng)絡(luò)
信號處理
頁數(shù): 14 2023-07-26
摘要: 腦電圖(electroencephalography, EEG)是一種反映大腦皮層電生理活動(dòng)的技術(shù),經(jīng)常用于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的各種應(yīng)用中,但其采集過程容易受到多種噪聲的污染,這些噪聲會影響EEG信號的準(zhǔn)確性和可靠性,因此腦電降噪是EEG分析中必不可少的一步。目前,基于深度學(xué)習(xí)的方法在多個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集中已展現(xiàn)出優(yōu)于傳統(tǒng)方法的降噪性能,然而現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的方法仍存在以下問題:現(xiàn)有的網(wǎng)...