面向速度想象腦-機(jī)接口的雙模態(tài)時(shí)空特征融合方法

摘要： 如何對(duì)大腦中連續(xù)神經(jīng)意圖進(jìn)行解碼是腦-機(jī)接口研究的重大挑戰(zhàn)。速度這一物理量具備天然的連續(xù)性，是解碼連續(xù)神經(jīng)意圖的可行解決方案，但當(dāng)前腦-機(jī)接口領(lǐng)域?qū)λ俣冉獯a的研究仍為空白。本文提出一種自發(fā)性速度想象腦-機(jī)接口范式以及配套的雙模態(tài)神經(jīng)信號(hào)解碼算法。本方法使用基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)空特征注意力網(wǎng)絡(luò)來(lái)解碼連續(xù)神經(jīng)意圖，在提取局部和全局時(shí)空特征的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了雙模態(tài)數(shù)據(jù)的端到端解碼。本文采集了...