基于改進(jìn)FairMOT的鐵路周界入侵檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)鐵路綜合監(jiān)控視頻中不同遠(yuǎn)近行人成像面積差異較大、自然環(huán)境變化產(chǎn)生干擾等因素造成的檢測(cè)難題，提出一種改進(jìn)FairMOT框架的周界入侵檢測(cè)方法。首先，針對(duì)監(jiān)控視頻中不同遠(yuǎn)近的行人，通過(guò)在FairMOT框架中引入感受野模塊，豐富不同成像大小行人檢測(cè)所需的感受野，以更好地提取不同尺度特征信息；其次，針對(duì)夜晚時(shí)段方法檢測(cè)性能較低的問(wèn)題，在編碼解碼網(wǎng)絡(luò)后融合空間注意力模塊，強(qiáng)化夜間前景...