基于可解釋集成學習的PPP社會資本參與度預測及特征分析

摘要： 為探究社會資本參與PPP意愿及特征，提出一個基于集成學習的可解釋框架，通過SHAP模型解釋預測結果，以增加模型透明度和可靠性。結果表明：基于SHAP可解釋框架具有良好的預測和解釋能力，有助于政府準確快速識別社會資本參與意愿以及特征；社會資本對于PPP項目所屬領域具有選擇偏好，更偏愛市政工程類項目；政府付費、宏觀經濟環(huán)境穩(wěn)定以及開放的市場等更容易吸引社會資本的參與；過度超前基建投... （共9頁）