公眾對假房源的關(guān)注點和態(tài)度：基于微博評論的文本挖掘研究

摘要： 基于文本挖掘技術(shù)對假房源微博評論展開深入分析，運用文本特征提取、詞頻分析、特征關(guān)聯(lián)分析進行文本特征分析，再結(jié)合情感分析法完成情感傾向分析，挖掘出評論深層蘊意，探究公眾真實的關(guān)注點、情感態(tài)度及其形成機理，可為公眾優(yōu)化行為策略、中介企業(yè)提升服務(wù)水平、管理部門轉(zhuǎn)變監(jiān)管模式提供參考。研究表明：(1)公眾對于假房源和整體房源市場的情感以消極情感為主，達到了72.1%,且69.3%為高度消... （共13頁）