國標(biāo)麻將的多尺度骨干神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

摘要： 在有多輪次、狀態(tài)空間巨大、81種不同類別的番種、胡牌方式復(fù)雜的國標(biāo)麻將中，普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以對復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行表達(dá)和擬合。首次將多尺度骨干的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于實(shí)現(xiàn)麻將AI,以更好地捕獲國標(biāo)麻將的局部以及全局特征，適用于處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，做出更準(zhǔn)確的游戲策略?；贗JCAI 2020 Champion的對局?jǐn)?shù)據(jù)，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。采用增強(qiáng)后的數(shù)據(jù)，在NVIDAI GeForce R... （共8頁）