融合多分支與多粒度特征的東北虎重識(shí)別

摘要： 為解決東北虎重識(shí)別研究中存在的細(xì)節(jié)特征提取不充分等問(wèn)題，提出了一種融合多分支與多粒度特征的東北虎重識(shí)別模型CMM-Net。其中，全局分支負(fù)責(zé)提取宏觀(guān)上的粗粒度特征；注意力分支通過(guò)插入坐標(biāo)注意力模塊加深了網(wǎng)絡(luò)對(duì)重要特征的關(guān)注度；局部分支通過(guò)將特征圖切分成不同條帶塊，從而提取東北虎更細(xì)粒度的局部特征。通過(guò)多個(gè)分支結(jié)構(gòu)和多個(gè)細(xì)粒度特征結(jié)合來(lái)對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化學(xué)習(xí)，加強(qiáng)全局特征與局部特征的... （共8頁(yè)）